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Agents IA et automatisation
EDYMA conçoit des agents IA et des automatisations pour les PME : qualification des demandes entrantes, préparation de devis, relances commerciales, échanges entre vos logiciels. Chaque agent travaille sous le contrôle de vos équipes, qui valident avant tout envoi.
Ce que nous faisons
Diagnostic des processus
Nous observons vos tâches répétitives, mesurons le temps qu'elles prennent aujourd'hui et choisissons avec vous la tâche pilote la plus sûre pour commencer.
Tri et qualification des demandes
Chaque demande reçue par le site, par e-mail ou sur un stand est lue, classée et transmise au bon commercial, avec les informations utiles déjà relevées.
Préparation et relance des devis
Un premier chiffrage préparé depuis vos grilles de prix, puis des relances rédigées à la bonne date. Le commercial relit, corrige et décide de l'envoi.
Synchronisation de vos outils
Votre CRM, votre ERP, votre messagerie et vos tableurs échangent leurs informations automatiquement. Vos équipes cessent de ressaisir les mêmes données d'un logiciel à l'autre.
Données maîtrisées et journal
Les données qui sortent de vos outils sont listées et validées. Chaque action de l'agent est inscrite au journal, avec la date et la personne qui a validé.
Prise en main par vos équipes
Formation des personnes qui valident les agents au quotidien, et usage raisonné des assistants IA comme ChatGPT, Claude, Gemini ou Mistral dans leur travail.
Agent vocal et accueil téléphonique
Un agent vocal IA répond à vos appels avec une voix française naturelle : messages, rendez-vous, questions courantes et transfert des appels urgents, selon vos consignes.
En savoir plus : Agent vocal et accueil téléphonique
Les grands modèles, comparés pour chaque tâche
Un agent repose sur un modèle de langage. Nous choisissons celui qui convient à la tâche, à vos données et à votre budget, sans dépendre d’un seul éditeur.
- ChatGPTOpenAI
- ClaudeAnthropic
- GeminiGoogle
- MistralMistral AI
Un agent IA, concrètement
Un agent IA est un logiciel qui lit une information, la comprend et prépare une action : classer une demande, rédiger une réponse, remplir une fiche. Il s'appuie sur un grand modèle de langage, c'est-à-dire une IA entraînée sur d'immenses volumes de textes, capable de lire et d'écrire comme une personne. ChatGPT en est l'exemple le plus connu.
L'automatisation, elle, relie vos logiciels entre eux : quand une information entre dans l'un, elle est recopiée dans l'autre, sans ressaisie. L'agent ajoute la compréhension du texte ; l'automatisation ajoute la régularité.
Pensez à un technicien d'atelier qui suit une gamme opératoire. Il connaît les règles, il prépare le travail, puis le chef d'équipe contrôle avant expédition. Chez vous, l'agent prépare et une personne de votre équipe valide.
Cinq tâches à confier à un agent
Le tri des demandes entrantes
L'agent lit chaque demande reçue par le site, par e-mail ou par un stand Batisalon. Il repère le produit, la quantité, le délai et la région, puis la transmet au bon commercial.
Le premier chiffrage
À partir de la demande et de vos grilles de prix, l'agent prépare une proposition de devis. Le commercial la relit, la corrige et reste seul à l'envoyer.
La relance des devis
Un devis resté sans réponse remonte à la bonne date, avec un message de relance déjà rédigé. Le commercial l'ajuste ou l'écarte.
Les questions fréquentes
Sur le site, l'agent répond aux questions courantes à partir de vos fiches techniques : dimensions, compatibilités, délais habituels. Ce qu'il ne sait pas, il le transmet.
La synchronisation des outils
Le CRM est le fichier où vos commerciaux suivent leurs affaires ; l'ERP, le logiciel qui tient commandes, stocks et facturation. L'agent les tient à jour l'un avec l'autre, sans double saisie.
Choisir la bonne tâche pilote
Nous ne commençons jamais par tout automatiser. Nous choisissons une tâche pilote, comme on teste un procédé sur une série courte avant la production. Une bonne tâche pilote revient chaque semaine, suit des règles que vos équipes savent expliquer et s'appuie sur des données qui existent déjà.
Elle doit aussi supporter l'erreur : une mauvaise proposition se corrige avant d'atteindre un client. Le tri des demandes de devis remplit souvent ces conditions. Le chiffrage d'un ouvrage sur mesure vient plus tard, une fois l'agent éprouvé et vos équipes habituées à le contrôler.
Notre méthode en six étapes
Diagnostic
Nous observons la tâche telle qu'elle est faite aujourd'hui et nous mesurons le temps qu'elle prend. Vous recevez un état des lieux écrit et le choix argumenté d'une tâche pilote. Vous décidez de poursuivre ou non.
Cahier des charges
Nous écrivons les règles de l'agent : les outils qu'il lit, ce qu'il prépare, ce qui reste soumis à validation, les données qui peuvent sortir. Vous validez ce document avant tout développement.
Prototype
L'agent traite des dossiers réels déjà clos. Vous recevez un tableau qui compare ses propositions avec ce que vos équipes ont fait. Vous jugez si l'écart est acceptable.
Essai sous contrôle
L'agent travaille sur les vrais dossiers, mais chaque action attend une validation. Toutes les corrections sont notées. Vous suivez leur nombre semaine après semaine.
Réception
L'agent passe en service quand le niveau de corrections vous convient. Vous recevez la documentation, le journal des actions et la prise en main des personnes qui valident. C'est vous qui prononcez la réception.
Suivi
Nous mesurons de nouveau le temps passé, validation comprise, et nous ajustons les règles. Toute autonomie supplémentaire se décide tâche par tâche, avec votre accord.
Les modèles d'IA, sans jargon
ChatGPT, d'OpenAI
Le plus connu du grand public, très à l'aise pour rédiger, résumer et reformuler. Il existe en version professionnelle et en accès direct pour les logiciels.
Claude, d'Anthropic
Apprécié pour la lecture de longs documents et le respect de consignes détaillées. Utile pour exploiter un cahier des charges, un catalogue ou une notice.
Gemini, de Google
Intégré aux outils de Google : messagerie, documents, tableurs. Pertinent si votre entreprise travaille déjà dans cet environnement.
Mistral, de Mistral AI
Société française. Certains de ses modèles sont publiés en accès ouvert et peuvent tourner sur un serveur que vous maîtrisez.
Vos données restent chez vous
En industrie, les plans, les prix et les coordonnées des clients ne se confient pas à la légère. Le cahier des charges dresse donc trois listes : les données que l'agent lit, celles qu'il transmet à un modèle d'IA, celles qui ne sortent jamais de vos outils. Vos grilles de prix peuvent rester dans votre ERP, l'agent ne recevant que le résultat utile.
Nous retenons des offres professionnelles dont le contrat exclut l'usage de vos données pour entraîner le modèle, et nous indiquons où elles sont traitées. Les accès de l'agent se limitent au strict nécessaire, en lecture seule quand elle suffit. Les données personnelles restent soumises au RGPD, comme dans le reste de vos outils.
Ce qui fait échouer un projet
Automatiser un processus flou
Si deux commerciaux qualifient une demande de deux façons, l'agent ne fera pas mieux. Nous écrivons d'abord la règle, puis nous l'automatisons.
Viser l'autonomie d'emblée
Un agent qui envoie seul dès le premier jour finit par commettre l'erreur qui coûte un client. L'autonomie se gagne par étapes, sur preuves.
Ne pas mesurer avant
Sans relevé du temps passé aujourd'hui, personne ne saura si l'agent rend service. Le diagnostic fixe ce point de départ.
Oublier ceux qui valident
Si la validation prend plus de temps que la tâche, l'agent sera contourné. Nous concevons l'écran de validation avec les personnes qui l'utiliseront.
Brancher l'agent sur tout
Plus l'agent a d'accès, plus le risque grandit. Il ne voit que ce dont sa tâche a besoin.
Quand l'agent se trompe
Un agent peut mal lire une demande, choisir le mauvais interlocuteur ou proposer une réponse inexacte. C'est pourquoi rien d'engageant ne part sans validation humaine : devis, prix, délai, message à un client. L'erreur est corrigée avant l'envoi.
Chaque proposition, validation et correction est inscrite au journal des actions, avec la date et la personne. Ce journal, c'est le registre de chantier de l'agent : il permet de comprendre une erreur et de revoir la règle en cause. Chaque action automatique se désactive à tout moment, et vos équipes reprennent la tâche à la main.
Ce que vous recevez
La description du flux
Un document écrit : ce qui déclenche l'agent, les données qu'il lit, les décisions qu'il prépare, les actions qu'il propose.
L'agent en service
Connecté à vos outils actuels, messagerie, CRM, ERP ou tableurs, sans changer de logiciel.
Le journal des actions
Consultable par vos équipes, il retrace chaque proposition et chaque validation.
La documentation des règles
Pour que chacun sache ce que fait l'agent, et pourquoi.
La prise en main
Pour les personnes qui valident au quotidien, et pour l'usage des assistants IA dans leur travail.
Ces agents prolongent nos autres métiers : ils traitent les demandes générées par vos campagnes Google Ads, votre prospection LinkedIn ou le formulaire de votre site internet. Le projet suit notre méthode, pilotée par David Krauz.
Au téléphone, un agent vocal IA répond à vos appels avec une voix naturelle : il prend les messages, fixe les rendez-vous et transfère les urgences. Le même savoir-faire sert à produire des vidéos avec voix et avatars IA.
Métiers complémentaires
Un seul interlocuteur pilote l'ensemble, selon la même méthode : diagnostic, cahier des charges, lots, réception et suivi.
Marketing digital : LinkedIn, Meta, YouTube et vidéo
Prospection LinkedIn, vidéo d'entreprise et suivi commercial : une méthode pour obtenir des rendez-vous avec les décideurs que vous visez.
Voir le métierQuestions fréquentes
Un agent IA peut-il envoyer des messages à nos clients sans contrôle ?
Non. Par défaut, nos agents préparent et proposent ; une personne de votre équipe valide avant tout envoi engageant. L’autonomie ne s’élargit que sur les tâches que vous avez validées.
Faut-il changer nos logiciels pour utiliser des agents IA ?
Non. Les agents se connectent aux outils que vous utilisez déjà : messagerie, CRM, ERP, tableurs. Nous vérifions la faisabilité pendant le diagnostic.
Où sont traitées nos données quand un agent IA travaille ?
Cela se décide au cahier des charges, avant toute mise en place. Nous listons les données que l'agent lit, celles qui transitent par un service d'IA externe et celles qui ne sortent jamais de vos outils. Le modèle retenu et son lieu de traitement y figurent, et vous les validez. Les plans, les prix ou les données sensibles peuvent être exclus du traitement.
Combien coûte un agent IA, à la mise en place puis chaque mois ?
La mise en place dépend du nombre d'outils à connecter, de la complexité des règles et de la durée de la période d'essai. Chaque mois s'ajoutent l'usage du modèle d'IA, souvent facturé au volume traité, les abonnements éventuels et la maintenance. Nous chiffrons ces deux parts après le diagnostic, en les comparant au temps que la tâche vous coûte aujourd'hui.
Par quelle tâche commencer avec un agent IA ?
Par une tâche fréquente, qui suit des règles claires, dont les données existent déjà dans vos outils et dont une erreur se rattrape facilement. Le tri et la qualification des demandes de devis en sont un bon exemple. Les tâches plus risquées, comme un chiffrage complexe, viennent ensuite, une fois l'agent éprouvé et vos équipes habituées à le contrôler.
Que se passe-t-il si l'agent IA fait une erreur ?
Elle est arrêtée avant d'atteindre votre client, car rien d'engageant ne part sans validation humaine. La personne qui valide corrige la proposition, et la correction est notée au journal des actions. Les erreurs répétées servent à revoir les règles de l'agent. Chaque action automatique peut être désactivée à tout moment : vos équipes reprennent alors la tâche à la main.
Combien de temps un agent IA va-t-il nous faire gagner ?
Nous ne l'annonçons pas avant de l'avoir mesuré. Le diagnostic relève le temps que la tâche prend aujourd'hui. Après la mise en service, nous mesurons à nouveau, sur une période définie, en comptant aussi le temps passé à valider et corriger. Vous disposez ainsi d'un écart réel, daté, et non d'une estimation commerciale.
Quel modèle d'IA choisir : ChatGPT, Claude, Gemini ou Mistral ?
Il n'existe pas de meilleur modèle dans l'absolu. Le choix dépend de la tâche, des outils que vous utilisez déjà et du lieu où vos données peuvent être traitées. Nous le faisons au cahier des charges, après avoir testé les modèles pressentis sur vos dossiers réels déjà clos. Vous validez le modèle retenu, et il peut être remplacé plus tard sans refaire l'agent.
Quelle différence entre un agent IA et un chatbot ?
Un chatbot répond à des questions dans une fenêtre de discussion. Un agent IA va plus loin : il lit vos outils, prépare une action et la soumet à validation, par exemple classer une demande de devis dans votre CRM ou rédiger une relance. Un agent peut inclure un chatbot sur votre site, mais son rôle principal est de préparer le travail de vos équipes.
Nos équipes utilisent déjà ChatGPT : un agent IA est-il encore utile ?
Oui, car les deux ne font pas le même travail. ChatGPT aide une personne qui pose une question et recopie la réponse. Un agent est relié à vos outils, applique des règles écrites et trace chaque action. Le diagnostic recense aussi les usages actuels des assistants IA dans vos équipes, pour vérifier quelles données y sont saisies et fixer des règles simples.
Parlons de votre projet
Décrivez votre besoin en quelques lignes. Nous revenons vers vous pour un premier échange et le cadrage du diagnostic.
Demander un diagnosticOu écrivez à contact@edyma.fr